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matlab 最小二乘擬合

matlab 最小二乘擬合問答精選

想編寫一個有界面的工程速算小程序，我是該學(xué)MATLAB GUI呢，還是從0開始學(xué)Python呢？

回答:其實兩者皆可，如果考慮到跨平臺、可移植以及靈活性，建議還是Python，第一個回答詳細介紹了Matlab GUI，這里我重點介紹一下Python GUI，感興趣的朋友可以嘗試一下：簡單輕便tkinter這是Python自帶的一個標(biāo)準(zhǔn)GUI開發(fā)庫，完美支持3大操作平臺，基于Tk接口，簡便靈活，非常易于操作，基本組件和容器可以完全滿足日常開發(fā)，如果你只是開發(fā)一個簡單的桌面程序（類似于速算小程序），只關(guān)...

hearaway | 802人閱讀

你認為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務(wù)器配置？

回答:1、這個題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計算出每秒查詢時間（QPS）和事務(wù)時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數(shù)量是多少后，才能進一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...

tuniutech | 4427人閱讀

大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是如何面試java初級工程師？面試題有哪些？

回答:由于我經(jīng)常被邀請做為一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試官，所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應(yīng)屆畢業(yè)生或者是1至2年左右工作經(jīng)驗的程序員較多，這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位，但是面試的要求上還是有所區(qū)別的。應(yīng)屆畢業(yè)生針對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說，面試官最為關(guān)心的內(nèi)容是面試者的知識結(jié)構(gòu)是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學(xué)校，然后是專業(yè)，然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...

AnthonyHan | 1104人閱讀

USDP 2.x社區(qū)版在三臺centos虛擬服務(wù)器上初始化腳本成功后，start-udp-server.sh運行失敗無法啟動進程和服務(wù)

問題描述:無法qi'd初始化成功后運行啟動腳本輸出為：[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...

imailx | 679人閱讀

matlab 最小二乘擬合精品文章

  • 正則化&&邏輯回歸

    ...，這種原則稱為正則化。 一般來說，監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看做最小化下面的目標(biāo)函數(shù).其中，第一項L(yi,f(xi;w)) 衡量我們的模型（分類或者回歸）對第i個樣本的預(yù)測值f(xi;w)和真實的標(biāo)簽yi之前的誤差.第二項，也就是對參數(shù)w的規(guī)則化函...

    xushaojieaaa 評論0 收藏0

  • 【機器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹

    ...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù)，使所有點到直線的距離之和最小。實際上，線性回歸中通常使用殘差平方和，即點到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離，殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...

    Lycheeee 評論0 收藏0

  • 使用機器學(xué)習(xí)預(yù)測天氣(第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

    ...連續(xù)體，而不僅僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 在前面的文章中，普通最小二乘算法完成了這一工作，它發(fā)現(xiàn)了使誤差平方和（即最小二乘）最小化的系數(shù)組合。??我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸器會做同樣的事情。 它將迭代訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取特征值，計...

    mrcode 評論0 收藏0

  • 機器學(xué)習(xí)之線性回歸法

    ...，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關(guān)系進行建模的一種回歸分析維基百科。 簡單線性回歸 當(dāng)只有一個自變量的時候，成為簡單線性回歸。 簡單線性回歸模型...

    Jonathan Shieber 評論0 收藏0

  • Hinton大神對反向傳播「深表懷疑」，BP算法難道要遭「摒棄」嗎

    ...歸的具體示例下（即用直線進行預(yù)測），計算梯度是求解最小二乘問題的方法。在優(yōu)化問題中，除了使用梯度求解較佳解決方案之外，還有許多其他可供選擇的方法。事實上，隨機梯度下降可能是最基本的優(yōu)化方法之一，所以人...

    Enlightenment 評論0 收藏0

  • 「數(shù)據(jù)游戲」：使用嶺回歸預(yù)測招商銀行的股價

    ...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...

    沈建明 評論0 收藏0

  • 「數(shù)據(jù)游戲」：使用嶺回歸預(yù)測招商銀行的股價

    ...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，實質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數(shù)更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強于最小二乘法...

    vboy1010 評論0 收藏0

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